ایا تاسو د مخ پیژندلو ټیکنالوژۍ درې الګوریتم پیژنئ؟

د پام وړ پیژندنې ټیکنالوژي لومړی د مخ له معلوماتو راټولوي، او دا د مخ ډیټابیس سره پرتله کوي کله چې حاضری ماشین ته لاره هواره کړي. که پرتله کول بریالي وي، د حاضرۍ ماشین به خلاص شي؛ که چیرې پرتله کول ناکامه شي، د حاضرۍ ماشین به خلاص نشي؛ مدیریت د کارن په پیژندلو کې د کارونکي په توګه د کارونکي پرتله کولو په اړه پراساس دی چې د چینل کنټرول ساحې ته د ننوتلو او نظارت کولو لپاره د شالید پروسس وسیلې په توګه کارول کیږي. په ورته وخت کې، د کارن راجسټریشن ریکارډونو سره سم، دا په چټکۍ سره کولی شي او په اتوماتيک ډول د داخلي کنټرول ریکارډونه تولید کړي چې د پوښتنې ریکارډونو مطابق صادر کیدی شي، او هم وکارول شي د داخلي کارمندانو لپاره د اتوماتیک ګډون سیستم.

د اصلي مجموعې د پیژندنې سیسټمونه اساسا کولی شي په دریو کټګوریو کې طبقه بندي کړي
1. د جیومیټریک ب features و پراساس میتود یو لومړنی او دودیز میتود دی، او معمولا د نورو الګوریتمونو سره یوځای کیدو ته اړتیا لري ترڅو غوره پایلې ولري؛
د EAGNFIFCE جواز میتودونو، ایګنف نظریه تحلیل میتودونو، ابوګنفر تحلیل میتودونو، ایګمنټ تحلیل میتودونو، ابوګینینټ تحلیل میتودونو، ایګموني تخفیف میتودونو، ارمن شبکې میتودونو، متحرک پیوستون میتودونه، او داسې نور میتودونه ویشل کیدی شي.
.3 د ماډل پر بنسټ میتودونو کې د پټ مارکوف موډلونو پراساس میتودونه شامل دي، د فعال شکل ماډلونو، او فعال ب appearance ه شوي ماډلونه شامل دي.
د جیومیټری میشته میتودونه
انساني مخ د برخو څخه جوړ شوی لکه سترګو، پوزې، خولې او زنې. دا دقیقا دی ځکه چې د دې برخو په شکل، اندازې او جوړښت کې د مختلف توپیرونو له امله چې په نړۍ کې هر انسان مخ خورا توپیر لري. له همدې امله، د دې برخو شکل او جوړښتي اړیکو جیومیټ توضیحات، د مخ پیژندلو حاضرۍ د یوې مهمې ب feature ې په توګه کارول کیدی شي.
د جیومیټریک ب Features ې لومړی د انسان مخ پروفایل تشریح او پیژندلو کې کارول شوي. لومړی، یو شمیر مهم ټکي د پروفایل پهور سره سم ټاکل شوي، او د پیژندنې لپاره د ب the ه ډیزاینونو یوه مجموعه، لکه فاصله او زاویه، د دې شالي ځایونو څخه اخیستل شوي. دا یو ډیر نوښتونکی میتود دی چې جی اولی او نور. په مخکینۍ خړ عکس کې نږدې د بدن پروفایل انځور مه کوئ.
د مخکیني مخ په کارولو سیستم کې د جیومیټیک ب features و کارول عموما د طبقه ب features و، خولې او جیومپینونو موقعیتونه استخراج کوي، مګر د جیومیټریک ب feature ې استخراج فعالیت ازمول شوی په تجربه کې څیړنه، پایلې خوشبین ندي.
د نومول شوي ټیمپوښتنې میتود د جیومیټریک فیچر میتود د پرمختګ په توګه پیژندل کیدی شي. دا لومړنی نظر د تنظیم وړ پیرامیټونو سره د عضوي ماډل ډیزاین کول دي (دا یو نامناسب ټیمپلیټ دی)، د ماډل پیرامیټرو تنظیم کولو سره د انرژي فعالیت ټاکي، او د ماډل پیرامیټرو تنظیم کولو سره د انرژي فعالیت ټاکي. پدې وخت کې د ماډل پیرامیټرې د ارګان جیوماتیک ب features و په توګه کارول کیږي.
د دې میتود نظر خورا ښه دی، مګر دوه ستونزې شتون لري. یو دا دی چې د انرژي فنکشن کې د مختلف لګښتونو وزن کونکي وزنونه یوازې په تصادفي ډول ټاکل کیدی شي، کوم چې شهرت لري. بله دا چې د انرژي فعالیت اصلاح کولو پروسه خورا د وخت مصرف او په عمل کې پلي کولو ته ستونزمن ده. د پیرامیټر پراساس مخ د مخ د لومړیتوب لرونکو ب features و تفسیر ترلاسه کولی شي، مګر دا ډیری پروسس او ښه پروسږنو غوره کولو ته اړتیا لري. په ورته وخت کې، د جنرال جیومیټیک ب features و کارول یوازې د اجزاو لومړني شکل او جوړښتي ب features ې تشریح کوي، چې د معلوماتو د یوې برخې په پایله کې، کوم چې د معلوماتو له لاسه ورکولو لپاره خورا مناسب دی