د ګوتو چاپ کولو سکینر اصل او الګوریتم

د ګوتو نښه سکینر ستاسو د ګوتو سره دودیز کیلي ځای په ځای کوي. کله چې دا وکاروي، نو تاسو یوازې اړتیا لرئ د ګوتو نښه کولو سکینر په مجموعه کې خپله ګوته ګاډي ځای په ځای کړئ ترڅو د ناورین کار بشپړولو لپاره. عملیات خورا ساده دي او د لاسرسي وړتیا، غلا کول، او د لاسرسي او نورو زیانونو کې د هیرول کیدو احتمال څخه مخنیوی کوي. نو، تاسو د GROSRERPRERPRED پیژندنې په اړه څومره پوهیږئ د وخت د حاضرۍ اصولو او الګوریتم.

موږ پوهیږو چې د ګوتو نښې ځانګړې دي. دا انفرادیت واقعیا پدې معنی دی چې د هر چا د ګوتو نښې مختلف دي. دا انفرادیت د مختلف اشخاصو د توپیر لپاره د ګوتو نښه کارولو اصل هم دی. د فکري اشارې پیژندنه د وخت د حاضرونو اعتبار چا ته اجازه ورکوي چې سیسټم ته ننوځي، او مختلف کاروونکو ته نشي ننوتلی شي. دا اساسی نظر د کارونکي د ګوتو نښه ترلاسه کول دي چې لاګ ان شي، او د ګوتو نښه د ټولو کاروونکو د ګوتو نښه په ډاټا کې ثبت شوې ده. یوه بریالی میچ په ګوته کوي چې کارونکي مشروع کارونکي دی او په ډاټا کې د اجازې تعریف مطابق مجاز دی. که نه نو، دا غیرقانوني دی. کارن، او د کارونکي مخه د ننوتلو څخه مخنیوی وکړئ، په دې توګه د ودانۍ د پرسونل مدیریت احساس کول. لاندې څلور مرحلې د مختلف ګوتونې نښې عکسونو پیژندلو لپاره کارول کیږي، او تجربې ثابدوي چې دا میتود د غوره پیژندلو غوره ګ .ي:
1) د ګوتو نښې راټولونکی د دې ودانۍ د ننوتلو ترلاسه کولو لپاره د ګوتې نښه راټولونکی نصب کړئ، او دا کمپیوټر ته ننوځي.
2) د ګوتو د چاپ عکسونو دمخه مخکې پروپینګ پروسه دا ده چې راټول شوي عکسونه په خورا مناسب ډول په خورا مناسب ډول بدلول دي. انځورونه وپیژنئ. د پروسې اصلي میتودونه شامل دي: د عکس وده کول، د عکس تصفیه کول، عکس نري کول، بنران، او داسې نور.
3) د عکس ب of ه استخراج: د عکس دمخه پروسس کولو وروسته بشپړ شوی، ب features ې باید د ګوتو نښه عکس څخه استخراج شي. ب Features ې د ګوتو مختلف عکسونو توپیر کولو کلي دي. د ګوتو نښه پیژندنه او برابرول او پرتله کول د ب feature ې استخراج پراساس دي. د ب feature ې د استخراج کولو میتود په لویه کچه د وروستي پیژندنې درستیت ټاکي. دلته موږ د ګوتو چاپ کولو عکس ب feature و د فایلونو ب feature و ته د ګوتو نښه کولو عکس ب feature و ته د ګوتې عکس ب feature و ساحو ته د لوري نښې عکس العملونه کاروو، او دا ب feature ه د مختلف کاروونکو پیژندلو او توپیر کولو لپاره وکاروئ.
4) د عکس شکل او برابرولو سره سم، په نهایت کې د ګوتو مختلف عکسونه د استخراج شوي ب features و پراساس میچ او پیژندل شوي عکسونه. د ګوتو چاپ کولو قوي والي ته وده ورکولو لپاره، د فیچر نقطو ځانګړتیاوې په لاندې ډول قطر زاویه، پولر زاویه سیسټمونو کې بدل شوي. د صوونکي د اندازې محاسبه کولو بکس میتود د عکس زده کړې پروسې په جریان کې رامینځته شوي غیر لاین رد کولو او موقعیت توپیرونو د سمولو لپاره کارول کیږي.
د لاسرسي کنټرول سیسټمونه معمولا د کنټرولرانو، کارت لوستونکو کې شامل دي، په بریښنایی کنټرول شوي لاکونو، د ساتنې رغونه، د ساتنې کنټرول سافټویر، د مخابراتو مدیریت سیسټم، مدیریت کوربه توبونه، او نور. په دې اساس ، دا مقاله د ګوتو د نښې اعتبار پراساس د لاسرسي کنټرول سیسټم ډیزاین کوي. د ټول سیسټم ډیزاین کولی شي د لاسرسي کنټرول سیسټم او د ګوتو نښه پیژندنې ماډل کې د حاضر اعتبار ماډل وي. د فزیکي شبکې جوړښت انډول د لاسرسي کنټرول سیسټم نصبولو او د وسیلې او تجهیزاتو نصب کولو فزیکي جوړښت شامل دی، پداسې حال کې چې د ګوتې نښه تصدیق ماډلونه عموما د سافټویر ډیزاین او د ساوتري تصدیق ماډل لري د اعلان شوي کارونکي د ګوتو نښه ډاټا، کوم چې د دې سافټویر له لارې د کارونکي د ګوتو نښې اعتبار لپاره پلې کیږي.
د ګوتو د نښې ټولې اعتبار الګوریتم سیسټم د هایراګیکل ماډل ډیزاین غوره کوي او په دریو پرتونو ویشل شوی. لاندې پرت کې د معلوماتو جدول انډول، د ټولګیو موډل او د ګوتو د ګوتو کتابتون شامل دی. منځنۍ پرت ​​د انٹرفیس پرت دی، پشمول د ب feature ې استخراج انٹرفیس او د ګوژیزې نښې د ډیټابیس عملیاتو برسی. پورتنی پرت د غوښتنلیک پرت دی، پشمول د ګوتو د راجستریشن، د ګوتو نښه تایید، د ګوتو نښه پیژندنې او د ګوژیز نښې سمبول.
دا ماډل لومړی د تایید شوي کارن ډاټا ګوتې عکس استخراج کوي، استخراج کوي د ګوتو د نښې ب feature ه ب feature ه ب feature ه کوي، او په ډیټابیس کې یې راجستر کوي. د لاسرسي کنټرول سیسټم کې، د لوټ شوي کارونکي د ګوتو ځانګړتیاوې د راټولونکي په جریان کې ترلاسه کیږي ترڅو معلومه کړي چې ایا کارونکي ته د ننوتلو اجازه لري.